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Created Apr 22, 2021 by Mischa Buchhofer@stmibuchDeveloper7 of 7 tasks completed7/7 tasks

Textzusammenfassung mit Strategie: Sentence Embedding

Für die Textzusammenfassung soll die Strategie Sentence Embedding in einer Klasse implementiert werden. Detaillierte Informationen, wie das umgesetzt werden kann sind in den Links unter Weiterführende Informationen zu finden.

Tasks:

  • Einbindung der Bibliotheken
  • Trainingsdaten erzeugen/einbinden
  • Encoding der Eingabedaten mit Sentence Transformer
  • Clustering
  • Erzeugung der Zusammenfassung
  • Rückgabe der Zusammenfassung
  • Unit-Test

Akzeptanzkriterien:

  • AK1: Berücksichtigung der Ergebnisse aus #21 (closed) & #8 (closed)
  • AK2: Implementierung von mindestens einem Unit-Test

Weiterführende Informationen:

  • https://www.cs.utexas.edu/~asaran/reports/summarization.pdf
  • https://nlp.gluon.ai/examples/sentence_embedding/elmo_sentence_representation.html
  • https://medium.com/nerd-for-tech/extractive-text-summarization-using-sentence-transformer-and-kmeans-clustering-algorithm-e942a6b33860
Edited May 12, 2021 by Nils König
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